[Machine Learning] MNIST란? MNIST database, MNIST 데이터베이스, Modified National Institute of Standards and Technology database

파이썬 개발환경 구축을 완료하고 텐서플로도 설치 끝! 튜토리얼을 따라 하다 보니 MNIST(Modified National Institute of Standards and Technology database) 데이터셋이 나온다 MNIST? 이게 뭐지? MNIST 데이터셋은 손으로 쓴 0~9까지의 숫자로 이루어진 데이터셋이다. 머신러닝&딥러닝의 Hello world 같은 것이라고 할 수 있다. MNIST는 60,000개의 훈련 세트와 10,000개의 테스트 셋으로 구성되어 있다. 자세한 내용은 아래 위키백과 참고! https://ko.wikipedia.org/wiki/MNIST_%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B2%A0%EC%9D%B4%EC%8A%A4 MNIST 데이터베이스 - 위키..

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• · 2022. 8. 29.
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[Machine Learning]Could not locate zlibwapi.dll. Please make sure it is in your library path 오류, zlibwapi.dll

TensorFlow tutorial을 따라 하다 보니 학습 과정에서 에러가 발생했다. "Could not locate zlibwapi.dll. Please make sure it is in your library path" zlibwapi.dll 파일이 없다고? 찾아서 설치해주면된다. 아래 링크로 들어가서 설치 https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#install-zlib-windows Installation Guide :: NVIDIA Deep Learning cuDNN Documentation About this task export QNX_HOST={flash_dir}/toolchains/qnx_toolchain/ho..

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• · 2022. 7. 30.
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[Machine Learning] .tflite 파일 만들기, TensorFlow tutorial 따라하기

https://vuzwa.tistory.com/entry/Machine-LearningTensorFlow-TensorFlow-Lite-%ED%85%90%EC%84%9C%ED%94%8C%EB%A1%9C%EC%9A%B0%EB%9E%80-%ED%85%90%EC%84%9C%ED%94%8C%EB%A1%9C%EC%9A%B0-%EB%9D%BC%EC%9D%B4%ED%8A%B8%EB%9E%80?category=1014704 [Machine Learning]TensorFlow? TensorFlow Lite? 텐서플로우란? 텐서플로우 라이트란? 카테고리만 만들어두고 공부를 많이 못했다..(반성중) 이번에 신청한 과제가 선정돼서 이제 진짜 개발을 해야 한다. 이번 과제의 핵심은 머신러닝과 딥러닝이기 때문에!! 그럼 우선 Te..

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• · 2022. 7. 29.
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[Machine Learning]TensorFlow? TensorFlow Lite? 텐서플로우란? 텐서플로우 라이트란?

카테고리만 만들어두고 공부를 많이 못했다..(반성중) 이번에 신청한 과제가 선정돼서 이제 진짜 개발을 해야 한다. 이번 과제의 핵심은 머신러닝과 딥러닝이기 때문에!! 그럼 우선 TensorFlow(줄여서 TF)에 대해 알아보자. 1. TensorFlow? 텐서플로우는 딥러닝(Deep Learning, Deep structured Learning) 프로그램 구현에 필요한 라이브러리, 변환 툴 등을 제공하는 라이브러리다. TF는 다양한 언어를 지원하지만(C++, Java, go, Python 등) Python을 최우선적으로 지원하며, 파이썬에 가장 최적화되어 있다. 머신러닝의 구현이 이전에는 상당히 어렵고 복잡한 분야였다.(사실 어떻게 하는지도 모른다.) 하지만 구글이 TensorFlow와 같은 프레임워크를..

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• · 2022. 5. 16.
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[Machine Learning] 머신러닝 관련 용어 정리

머신러닝 관련 포스팅을 시작하기 전 관련 용어에 대한 정리가 필요할 것 같아서 정리를 시작한다. 음 용어는 머신러닝을 설명하면서 함께 설명해야 하는 게 맞지만 알고리즘 설명의 흐름을 깰 수가 있어 용어를 따로 정리한다. 1. 머신러닝(기계학습, machine learning) 인공지능의 한 분야로 경험을 통해 자동으로 문제를 개선하는 컴퓨터 알고리즘을 말한다. 말 그대로 특정 문제를 해결하기 위한 기계가 스스로 학습하는것을 말한다. 2. 모델(Model) 모델은 우리가 아는 컴퓨터 프로그램과 같다. 우리가 사용하는 계산기 프로그램은 오로지 숫자의 계산을 위해서만 사용된다. 모델도 마찬가지다. 예를 들어 사람을 구분하는 카메라를 만든다고 하면 여기에는 사람을 구분하는 프로그램이 들어가야 한다. "사람을 구..

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• · 2022. 3. 22.
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