[Python-NumPy] 4.NumPy.reshape

넘파이에는 배열의 모양(?)을 다시 만들어주는 메소드가 있다. 바로 reshape()메소드, 배열을 "재구조화" 시키는 메소드다. 사용법을 알아보도록 하겠다. 1. reshape 기본 사용법 우선 아래와같은 배열의 모양을 .shape()메소드를 이용해 확인해보자. arr = np.array(range(6)) print(arr.shape) 결과는 다음과같이 (6,)가 나올것이다. 배열의 모양이 6개의 행데이터로 구성되었다는 의미다. 즉 1차원 배열을 뜻한다. (6,) reshape를 이용해 arr을 2x3 배열로 만들어보자. arr = np.array(range(6)) print(arr.reshape(2, 3)) 결과는 [ [0 1 2] [3 4 5] ] 2행 3열의 배열로 만들어진다. [[0 1 2] [..

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• · 2022. 3. 2.
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[Python-NumPy] 2.NumPy.sort() 정렬

이번포스팅의 주제는 배열을 데이터의 기본구성으로하는 넘파이에서 정렬에대해 알아보겠다. 데이터를 다루다보면 순차적으로 정렬하거나 어떤 기준을 중심으로 데이터를 정리해야할 일이 엄청나게 많이 생긴다. 넘파이는 이런 문제를 간단히 해결할 수 있는 다양한 메소드를 제공한다. 1. 1차원 배열 정렬 1.1 1차원 배열 오름차순 정렬 arr = np.array([8,2,4,7,0,5,6,1,9]) 위와같은 배열을 만들고 오름차순으로 정렬하고자한다면? np.sort(arr) 넘파이에서 제공하는 sort()메소드를 이용하면된다. sort() 매개변수에 arr을 전달하면 정렬된 배열을 반환한다. 아래 코드로 확인해보자! arr = np.array([8,2,4,7,0,5,6,1,9]) sort_arr = np.sort(a..

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• · 2022. 3. 2.
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[Python-NumPy] 1.NumPy 시작하기

기술적인 내용을 구글에 검색해보면 수많은 개인 블로그들이 나온다. 내용들을 보면 충실하게 잘 작성된 블로그도 있지만, 누가 먼저 작성했는지 출처가 의문인 내용의 포스팅이 상당히 많다. 물론 개인의 메모장 정도로 활용해서 그렇게 작성했을 수도 있지만 모두가 볼 수 있는 공개적인 공간에 타인의 창작물을 베껴다 올려놓는 건 좀 아니지 않나? 출처도 안 밝히고 휴 포스팅을 시작하려다갑자기 든 생각이다. 지금부터 파이썬의 NumPy라는 패키지를 구석구석 살펴볼 예정이다. 머신러닝을 공부하기 위해서는 NumPy가 필수인 것 같다. 그럼 시작해보자. NumPy란? NumPy는 "Numarray"와 "Numeric"이라는 아주(?) 오래된 Python 패키지를 계승해서 나온 수학 및 과학 연산을 위한 파이썬 패키지다...

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• · 2022. 2. 22.
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