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![[Machine Learning] 머신러닝 관련 용어 정리](http://i1.daumcdn.net/thumb/C120x120/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/CdfJq/btrwVdTYJCo/zPgChWlkdV0w7ec01PbP30/img.jpg)
[Machine Learning] 머신러닝 관련 용어 정리
머신러닝 관련 포스팅을 시작하기 전 관련 용어에 대한 정리가 필요할 것 같아서 정리를 시작한다. 음 용어는 머신러닝을 설명하면서 함께 설명해야 하는 게 맞지만 알고리즘 설명의 흐름을 깰 수가 있어 용어를 따로 정리한다. 1. 머신러닝(기계학습, machine learning) 인공지능의 한 분야로 경험을 통해 자동으로 문제를 개선하는 컴퓨터 알고리즘을 말한다. 말 그대로 특정 문제를 해결하기 위한 기계가 스스로 학습하는것을 말한다. 2. 모델(Model) 모델은 우리가 아는 컴퓨터 프로그램과 같다. 우리가 사용하는 계산기 프로그램은 오로지 숫자의 계산을 위해서만 사용된다. 모델도 마찬가지다. 예를 들어 사람을 구분하는 카메라를 만든다고 하면 여기에는 사람을 구분하는 프로그램이 들어가야 한다. "사람을 구..
- Software/ML&DL(Machine Learning&Deep Learning))
- · 2022. 3. 22.
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